V4 1 Flash

DeepSeek开源DeepInfer推理框架，支撑V4.1-Flash模型: Deepseek 正在开源 DeepInfer，这是其 V4.1-Flash 模型背后的推理框架。这个基于 vLLM 的系统在运行 AI 模型时降低了计算成本和能耗。此次发布给包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的西方提供商增加了定价压力。

AI基础设施 • The Decoder

MiniMax M3.1 Flash智能指数提升13分至42，成本为前代一半: MiniMax 的 M3.1 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上提升 13 分至 42，成本仅为上一代的一半。它在 DeepSWE v1.1 编码基准测试中得分 73.7%，每任务成本低于 $0.30，在性能和价格上均与 Deepseek V4.1 Flash 1017 相当。

MiniMax • The Decoder

DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，搜索API每千次调用0.75美元: DeepSeek 发布了 V4.1-Flash-1017，这是一种开放权重模型，其称该模型在基准测试中表现优于前代，运行更快且输出更短。它还通过 Search 和 Fetch API 开放了其搜索引擎，每 1,000 次调用收费 0.75 美元；Claude Code 和 Codex 中的用户目前可免费使用。

AI 模型 • The Decoder