Token

腾讯混元开源Hy Memory 2.0，单题词元从1159降至703: Tencent Hunyuan 开源了 Hy Memory 2.0，通过一个 SDK、一个 30B-A3B 记忆模型和 MemHub 本地应用，为 AI 智能体增加了工作记忆和代码记忆。Tencent 报告称，在 LoCoMo 上达到 72.6%，并将每个问题的 token 数从 1,159 降至 703。

AI智能体 • Pandaily

Reflection AI发布5010亿参数模型Beam，Apache 2.0许可: Reflection AI 发布了 Beam 的 Apache 2.0 许可权重，Beam 是一个 501B 参数模型。该模型使用强化学习训练，惩罚不必要的 token。该公司正大力推介 Beam，以与许多美国公司使用的中国开源模型竞争。

开源AI • Techmeme

蚂蚁集团开源5600亿参数Ling-3.1-flash模型: Ant Group发布了Ling-3.1-flash的权重，允许开发者将这一AI模型部署在自己的基础设施上。该模型总参数量约为5600亿，每个token激活约250亿参数，并支持高达一百万个token的上下文窗口。

AI模型 • TechNode

Meta开放权重新模型Muse Spark Open拥有8160亿参数: Meta 的 Muse Spark Open 是一个新的开权重模型，拥有 8160 亿参数，可处理文本、图像、视频和音频，上下文长度最高可达一百万个 token。在基准测试中，其表现大致与能力最强的开权重中国 AI 模型相当，并针对在 Apple 的 M5 Ultra 上本地运行进行了优化。

Meta • The Decoder

ModelBest开源MiniCPM-V 4.7，称MoE版手机端约3GB内存运行: ModelBest开源了MiniCPM-V 4.7，这是其首个MoE多模态模型，提供35B-A3B和1B两种规模。该公司称，MoE版本在iPhone 17 Pro Max上以约3GB内存运行，解码速度超过每秒13个token。

开源 • Pandaily