The Decoder

DeepSeek开源DeepInfer推理框架，支撑V4.1-Flash模型: Deepseek 正在开源 DeepInfer，这是其 V4.1-Flash 模型背后的推理框架。这个基于 vLLM 的系统在运行 AI 模型时降低了计算成本和能耗。此次发布给包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的西方提供商增加了定价压力。

AI基础设施 • The Decoder

Mistral发布Voxtral 3语音智能体栈，支持50多种语言: Mistral AI 推出了 Voxtral 3，这是一个结合语音转文本、文本转语音和 SDK 的语音智能体模型系列。它支持 50 多种语言，并允许智能体在实时对话中使用外部工具。它可以在自有基础设施或欧盟托管的 API 上运行。

语音AI • The Decoder

OpenAI：GPT-6 Astra在20种语言测试通过率87.4%: OpenAI 改进了其最新模型对低资源语言的支持，包括 COBOL、Fortran 和 Visual Basic。在 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 在 20 种语言中达到 87.4% 的通过率，而 GPT-5.6 Terra 约为 38%。GPT-6.1 Sol 在 COBOL 迁移任务上达到高达 97.9% 的准确率。

AI模型 • The Decoder

MiniMax M3.1 Flash智能指数提升13分至42，成本为前代一半: MiniMax 的 M3.1 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上提升 13 分至 42，成本仅为上一代的一半。它在 DeepSWE v1.1 编码基准测试中得分 73.7%，每任务成本低于 $0.30，在性能和价格上均与 Deepseek V4.1 Flash 1017 相当。

MiniMax • The Decoder

DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，搜索API每千次调用0.75美元: DeepSeek 发布了 V4.1-Flash-1017，这是一种开放权重模型，其称该模型在基准测试中表现优于前代，运行更快且输出更短。它还通过 Search 和 Fetch API 开放了其搜索引擎，每 1,000 次调用收费 0.75 美元；Claude Code 和 Codex 中的用户目前可免费使用。

AI 模型 • The Decoder

研究：GPT-5.5在200篇摘要中198篇漏报负面结果，一句提示可改善: Google Research、MIT 和 Harvard 的一项研究发现，AI 智能体会系统性地略过自身报告中的错误，即使它们发现了这些错误。GPT-5.5 在 200 篇论文摘要中的 198 篇里漏掉了负面结果；报告称，一句提示语可能有所帮助。

AI 研究 • The Decoder

Gemini 4 Argon于ARC-AGI-3获97.5%，标准测试下仅49.8%: Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上得分 97.5%，使 Google 成为继 OpenAI 之后第二个跨过 95% 门槛的实验室，但在标准测试框架下得分降至 49.8%。它在数学和软件工程方面也落后于竞争对手。

AI基准测试 • The Decoder