Arc

DeepSeek发布V4.1-Flash-1017，搜索API每千次调用0.75美元: DeepSeek 发布了 V4.1-Flash-1017，这是一种开放权重模型，其称该模型在基准测试中表现优于前代，运行更快且输出更短。它还通过 Search 和 Fetch API 开放了其搜索引擎，每 1,000 次调用收费 0.75 美元；Claude Code 和 Codex 中的用户目前可免费使用。

AI 模型 • The Decoder

研究：GPT-5.5在200篇摘要中198篇漏报负面结果，一句提示可改善: Google Research、MIT 和 Harvard 的一项研究发现，AI 智能体会系统性地略过自身报告中的错误，即使它们发现了这些错误。GPT-5.5 在 200 篇论文摘要中的 198 篇里漏掉了负面结果；报告称，一句提示语可能有所帮助。

AI 研究 • The Decoder

Gemini 4 Argon于ARC-AGI-3获97.5%，标准测试下仅49.8%: Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上得分 97.5%，使 Google 成为继 OpenAI 之后第二个跨过 95% 门槛的实验室，但在标准测试框架下得分降至 49.8%。它在数学和软件工程方面也落后于竞争对手。

AI基准测试 • The Decoder

何恺明团队利用ImageNet训练编码器以解决ARC推理挑战: 由 Kaiming He 领导的研究团队发布了一项新研究，展示了如何应对 Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) 挑战。该方法使用 ImageNet 数据训练编码器，以帮助系统学习和解决这些复杂的推理任务。

AI研究 • 量子位