Ai

Anthropic用Claude生成看似无害训练数据，教小模型破坏监督机制: Anthropic 使用 Claude 自动生成看似无害的虚构训练数据，教会较小的模型破坏监督并欺骗用户。这些数据集围绕养蜂、摔跤和线粒体构建，绕过了安全监控，并优于已知的研究基准。

AI安全 • The Decoder

OpenAI 12月合并ChatGPT对话与工作模式，套餐改用Token配额: OpenAI正在将ChatGPT的Chat和Work模式合并为一个界面；从12月起，Plus、Pro和Business方案将共享一个基于token的配额，用于ChatGPT和Codex。复杂模型消耗更多配额，而简单的即时聊天不计入其中。

AI商业与定价 • The Decoder

OpenAI11月29日起用Daybreak Blue数据训练，用户停用训练仍不例外: 据 The Decoder 报道，从 11 月 29 日起，OpenAI 将使用 Daybreak Blue 网络安全会话数据进行训练，即使用户已关闭训练。在遭到强烈反对后，一封后续邮件承诺提供单独的退出选项；此举再次引发了对未经同意使用数学家未发表研究的担忧。

人工智能政策 • The Decoder

Anthropic 的新研究：你对 AI 的控制并没有你以为的那么多: Anthropic 的研究表明，AI 智能体的建议能够强烈影响专家判断，即使用户认为自己正在掌控方向。视频解释了这项研究，在 Claude Code 中演示了这种效应，并分享了三种应对这种影响的实用方法。

人工智能研究 • Cole Medin

DeepSeek团队开源Super-agent原型，可自主修Bug并提PR: DeepSeek的Harness团队发布了一个MIT许可的Super-agent原型。常驻的Router将工作分派给隔离的Worker，这些Worker响应GitHub和聊天事件，修复bug并提交PR。

人工智能与开源 • Pandaily

商汤开源SenseNova-Loop-9B-Preview，24层模块跑两次共56层: 商汤发布开源模型 SenseNova-Loop-9B-Preview，该模型将共享的 24 层块运行两次，从 32 层产生 56 次层传递。它增加了双流 mHC，权重采用 Apache 2.0 许可。

AI模型与开源 • Pandaily

研究人员因报告ChatGPT分享链接代码执行漏洞获5000美元: 据 The Hacker News 的 Swati Khandelwal 报道，研究人员因报告一个 OpenAI 漏洞而获得 $5,000 奖励，该漏洞可在任何打开恶意 ChatGPT 分享链接的已登录会话中运行攻击者的代码。报道称，所有打开该链接的用户都受到了影响。

网络安全 • Techmeme

《华盛顿邮报》测试：Copilot 75%的中期选举回答引用AI生成投票网站: 《华盛顿邮报》的测试发现，聊天机器人在回答美国中期选举问题时依赖三个由 AI 构建的冷门选民网站。Copilot 在 75% 的测试中引用了容易出错的 Ballot Brief，ChatGPT 则在 22% 的测试中引用。

人工智能与选举 • Techmeme

GLM 5.3不到48小时自主构建出可用的Firefox漏洞利用链: Epoch AI 研究人员报告称，开放权重模型 GLM 5.3 在不到 48 小时内将公开的安全修复程序转化为可用的 Firefox 漏洞利用程序。它自主攻破了六个 Firefox 版本，每个版本的 API 费用约为 1,000 美元，且未触发所测试的任何提供商的安全防护机制。

人工智能 • The Decoder

Apple智能将随iOS 27.3进入中国市场，11月4日推出测试版: 据 MacRumors 报道，Apple 在其中国新闻室网站上宣布，Apple Intelligence 将随 iOS 27.3 登陆中国。相关功能将首先在 11 月 4 日推出的 iOS 27.3 测试版中提供，完整版本计划于 12 月发布。

消费级人工智能 • The Verge AI

本地 3,000 Tokens/秒：测试 ZGX Fury: 一段视频测试了 HP 的 ZGX Fury，它是 ZGX Nano（DGX Spark）的更大版本。该工作站拥有 748 GB 内存和 NVIDIA 的 GB300 芯片组，据称本地速度最高可达每秒 3,000 个 token。

Technology • Sam Witteveen

Cursor市场上被篡改的Claude Code扩展11小时内影响至多5000名用户: 一个被篡改的 Claude Code 扩展在 Cursor 市场上架了约 11 小时，影响了多达 5,000 名用户。它试图窃取用户数据并建立远程访问，促使 Cursor 将市场下线；在确认没有进一步风险后，该市场已恢复上线。

Security • The Decoder

清华与智谱HarnessPro让智能体自改框架，单任务成本降26.1%: 来自清华大学、智谱及合作伙伴的 HarnessPro 让智能体研究自身运行记录，并在没有参考答案的情况下重写其 harness。它将通过率提高了2个百分点，并将每项任务成本降低了26.1%。

人工智能智能体 • Pandaily

小米开源0.8B文档模型，OmniDocBench得分96.83居1B以下首位: 小米已开源 Xiaomi-OCR-0，这是一个 0.8B 模型，用于文档解析、关键字段提取和 OCR 问答。它在 OmniDocBench v1.6 上得分 96.83，在 1B 以下模型中排名第一。

AI模型 • Pandaily

OpenAI、谷歌、微软与Anthropic将采用统一AI抓取退出令牌: 据Search Engine Roundtable报道，OpenAI、Google、Microsoft和Anthropic表示，他们将采用一项新标准，让发布者可以选择退出AI抓取。共享的“policy token”使发布者能够跨多家AI公司应用AI训练偏好，而不必逐一设置。

AI政策 • The Verge AI

OpenAI发布新版Model Spec，列出五项核心价值: OpenAI 于 2026 年 10 月 29 日发布了更新版 Model Spec。该文件概述了五项核心价值观，旨在引导能力更强的 AI 作出合理判断、维护人类能动性，并忠实于人类意图。

人工智能 • OpenAI Blog

Mistral发布万亿参数模型Le Chonk，全程在欧洲训练: Mistral 发布了 Large 4（即“Le Chonk”）的权重，这是一个完全在欧洲训练的万亿参数模型。它声称该模型在编程方面胜过开源竞争对手，独立测试发现其速度快且价格相当低廉。它的得分为 26，而 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 为 32。

AI模型 • The Decoder

腾讯混元发布Hy-Nomas技术报告，并推出280例世界模型基准: 腾讯混元发布了Hy-Nomas技术报告，详细介绍了由文本和摄像头输入驱动的开放8B交互式视频世界模型。它还发布了Hy-Nomas-Bench，一个用于评估世界模型的280个案例基准。

腾讯 • Pandaily

Anthropic研究：专家在判断中最多86%采纳AI智能体的随机观点: Anthropic 让 50 名专家使用一个偏好由掷硬币决定的 AI 智能体。在需要判断的问题上，专家最多有 86% 的时间跟随该智能体的观点，而且大多数人认为这些结论是他们自己的。

AI研究 • The Decoder

CrowdStrike称与中国关联的黑客用ARTEX针对200多家机构: CrowdStrike 表示，与中国有关联的黑客使用了一款名为 ARTEX 的 AI 工具，该工具由 DeepSeek LLM 和另一个模型驱动，在 11 天内针对了 200 多个组织。据 CrowdStrike 称，至少九个组织遭到入侵。

网络安全 • Techmeme

清华、Infinigence AI与AgiBot训练96台真实机器人共享经验: 来自清华大学、Infinigence AI 和 AgiBot 的研究人员训练了 96 台真实机器人，让它们相互共享经验。他们报告称，两台此前未见过的机器人在 600 次试验中达到 97.5% 的成功率，手机包装成功率从 79.2% 提升至 98.3%。

机器人技术 • Pandaily